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人人都在說的大數據時代，未來到底什么崗位能搶占高地？

近年來，隨著大數據、人工智能、精細化運營的不斷被重視，各大公司對于數據的處理和分析應用，越來越普及。

有一個崗位潛藏價值正在逐漸爆發，身價也越來越高——數據產品經理。

說到數據產品經理，就不得不提到數據產品，但遺憾的是，幾乎 50% 的產品經理都對數據產品不太了解，更不知道數據產品到底有什么價值。

不妨舉個例子，我們來感受一下數據產品能做什么：

一個很典型的案例，就是幾年伴隨社區營銷火氣來的小紅書。

和其他電商平臺不同，小紅書早期是以從社區起家。當時基本是靠人力做內容的生產、推薦、分發等。

但后來，小紅書將人工編輯內容改成了算法分發，借助大數據和人工智能技術，社區中的內容得以精準地匹配給對它感興趣的用戶，實現了 " 千人千面 "，每個用戶都能個性化地獲得最懂自己的小紅書。

這是小紅書對數據產品最初的落地應用。

在 18-19 年期間，小紅書還利用數據產品做了大量的用戶實驗，實現了用戶量從 1.5 億到 3 億的爆發增長。

據小紅書大數據產品負責人透露：

在實驗平臺里，我們以用戶的維度作為實驗，我們有 2.5 億用戶，每個用戶平均會分在 200 個實驗左右。

任何實驗對所有社區指標和電商指標的影響都會做出詳細分析，確保對任何一個指標有逆向結果或者大面積正向結果情況下要得到合理的解釋。

如果沒有得到合理的解釋，就不能作為正確的改動影響到所有用戶。

當時那段時間數據量上升了 30 倍，在發展了 15 倍以上的業務，做了 15 倍以上的嘗試，經過這些努力之后，才最終獲得了 2 倍的用戶增長。

也因為背后的數據平臺做好了 60 倍的支撐，才能夠讓這樣的嘗試變得可能，不至于讓我們的用戶想法，讓我們工程師的想法，讓我們產品的想法被數據的能力所束縛住。

才能夠獲得更佳的反饋，得到更多的變化，捕捉到更多信息，從信息中得到增長的信號。

把增長信號變成實實在在用戶的增長。

也因為如此，小紅書才能快速發展為 3 億居民的超級生活之城。

從這個案例你應該清楚了，所謂數據產品，其實就是解決業務核心場景數據問題的產品。它存在的目的就是為了讓運營和產品更智能化，使企業真正做到數據賦能業務發展。

而數據產品經理，作為數據產品建設的推動者，不僅要實現數據產品工具來滿足特殊數據使用需求，還要完成如數據生產、數據提取、數據分析、數據運營等工作，做好數據體系擴展性設計。

綜上所述，在這樣的場景下，必然伴隨的就是市場對數據產品經理的強烈需求。

尤其最近兩年，數據產品經理已經是行業里的 " 香餑餑 "，頭條、美團、拼多多等都在重金求數據產品經理，月薪基本上都有 25k 以上。

字節跳動招聘 JD

招聘數據產品經理，開出 25-50K

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市面上大部分的數據產品經理都是由互聯網或者 IT 行業轉崗過來的，常見的求職人群可以分為這幾類：產品經理、數據分析師、研發工程師、在校生、運營。

給你舉幾個真實的轉行案例：

大喬，用戶端產品經理，工作 4 年

大喬，是互聯網公司用戶端產品經理，工作還停留在頁面設計的階段，互聯網發展現在現在這個程度，基本上各個功能已經定型，所以想轉行做數據產品經理。

因為本身就是產品經理，在項目經驗和產品工具技能方面是很有優勢的，只不過是缺少了數據產品、數據分析的相關技能。

飛哥，數據分析師，工作 3 年

飛哥，從事數據分析工作已經三年了，處于職業瓶頸期，覺得數據分析重復性工作太多了，業務方天天找他催需求、闡述數據，所以想轉行做數據產品經理。

之前從事數據分析工作，對于轉行來說是很突出的優勢，只是不太了解數據產品的各個處理流程，同時缺少了產品的基礎能力。

伯虎，大三在校生，數學專業

本身伯虎有一定的數學能力，有一定的數據基礎，但他對數據產品的了解不夠多，而且缺乏產品項目的經驗。

所以他可以先去補齊數據產品知識，掌握大數據基礎知識，在實習中通過一些小項目掌握數據分析的常用技能，參與公司數據產品項目，積累實戰經驗。

有過數據產品實習經驗，會提高入行的求職率。

阿盈，產品運營，工作 2 年

阿盈已經做產品運營已經兩年了，公司之前的數據產品離職了，一直還沒招到合適的人，所以公司內部提供了轉崗內部產品經理的機會。

阿盈的優勢是有一定的業務經驗，知道我們業務是如何運營的，但是缺少了項目管理經驗，以及缺少了數據產品經理應該具備的工具技能和數據分析能力。

張力，研發工程師，工作 2 年

研發工程師張飛，在北京工作了 2 年，之前一直在做數據研發工程師，主要做后臺相關工作，包括數據提取這類的，因為做研發工程師大部分都是與寫代碼打交道，他的困惑是想轉行，但是擔心門檻太高。

因為他經常做數據提取相關工作，對數據處理流程、數據生產這塊是很了解的，而且還懂技術，這是他的一個優勢。

但短板也很明顯，因為研發是離業務最遠的，不了解業務及業務未來的規劃，而且缺少了產品經理應該有的項目相關的經驗。

通過這幾個案例可以看出：具備產品經理、數據相關工作、技術開發、運營等背景的，只要能找準自己的提升方向，都有機會從事數據產品經理崗位。

但是，由于現在，數據產品經理仍然出于混沌摸索的狀態——它到目前還處在一個被定義當中的概念，因此你不可能在市面上找到相關的體系化的課程。

同樣地，在現實工作中，你也極難找到有相關經驗的前輩進行學習，只能通過碎片化的學習、試錯、摸索著去達到該崗位的業務能力要求，這個過程極其漫長。